소개

개요

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 인공지능 (AI), 데이터 마이닝, 기계학습을 통한 모델, 알고리즘 및 데이터 분석 시스템을 만드는 것입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 기계학습, 추천 시스템, 그래프 와 텐서 분석, 금융 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

  • 본 연구실에서는 신뢰 전파, 데이터 클러스터링, 회귀 분석, 딥러닝 같은 머신 러닝 알고리즘과 모델을 확장성있게 만드는 연구도 진행하고 있습니다. 사용자와 아이템 사이의 행렬이나 그래프 정보를 바탕으로 하는 다양한 추천 알고리즘이나 시스템 개발도 수행하고 있습니다.
  • 대용량 그래프 마이닝은 대규모 그래프 데이터에서 흥미로운 패턴이나 특이한 부분을 찾는 것이 목표입니다. 본 연구실에서는 대용량 그래프 처리 엔진을 개발하고 수천억개 이상의 간선이 존재하는 대규모 그래프를 다루는 알고리즘을 개발합니다.
  • 대용량 텐서 마이닝 분야에서 본 연구실은 네트워크 침입 로그와 같은 다차원 데이터를 나타내는 텐서를 분석하는 방법을 연구하고 있습니다. PARAFAC 분해, 결합된 행렬-텐서 분해, Tucker 분해 등 다양한 알고리즘을 대용량 텐서에 적용할 수 있도록 개발하고 있습니다.
  • 빠른 속도로 들어오는 데이터 스트림을 정확하게 분석하기 위한 스트림 마이닝 소프트웨어인 Swift stream miner를 개발하고 있습니다. 이상 행동 및 사기 탐지 분야에서는 소셜 네트워크나 신용카드 결제 내역에 있는 이상 행동 및 사기 행위를 발견하기 위한 빠르고 확장 가능한 알고리즘을 개발하고 있습니다.

수상 내역

교수님 수상 내역

  • 지난 10년간 최우수 논문상 수상, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2018
  • 젋은정보과학자상, 한국정보과학회, 2016
  • 박사학위논문상, SIGKDD, 2013
  • 신진교수상, Microsoft Research Asia, 2013
  • 최우수응용논문상, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2011
  • 은상, 제 4회 공개SW개발자대회, 2010
  • 최우수응용논문상 (2위), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2009

학생 수상 내역

  • 장준기, 구글 트래블 어워드, 2019
  • 전현식, BigData Travel Award, 2019
  • 유재민, Google PhD Fellowship, 2019
  • 권순, 석사 학위 논문 우수상 수상, 2019
  • 유재민, 휴먼테크 논문대상 장려상 (컴퓨터 과학 분야 4등), 2018
  • 정진홍, BK 우수연구 공대학장상, 2018
  • 오세준, 휴먼테크 논문대상 금상 (컴퓨터 과학 분야 1등), 2018
  • 장준기, 휴먼테크 논문대상 장려상 (컴퓨터 과학 분야 4등), 2018
  • 유재민, 구글 트래블 어워드, 2017
  • 정진홍, 휴먼테크 논문대상 은상 (컴퓨터 과학 분야 2등), 2016
  • 이정우, 휴먼테크 논문대상 동상 (컴퓨터 과학 분야 3등), 2016
  • 박하명, 구글 트래블 어워드, 2016
  • 정진홍, 글로벌 박사 펠로우십, 2016
  • 정진홍, 네이버 박사 펠로우십, 2016
  • 박하명, 휴먼테크 논문대상 은상 (컴퓨터 과학 분야 2등), 2015
  • 신기정, 정진홍, 휴먼테크 논문대상 금상 (컴퓨터 과학 분야 1등), 2014
  • 이호, 휴먼테크 논문대상 장려상 (컴퓨터 과학 분야 6등), 2014
  • 전인아, 퀄컴 이노베이션 어워드, 2014
  • 박하명, 휴먼테크 논문대상 동상 (컴퓨터 과학 분야 4등), 2013

언론 보도

  • 강유 서울대 교수, 데이터마이닝 분야 '최고 영향력 논문상' 수상

    동아사이언스, 2018년 11월 22일

    서울대 공대는 지난 20일 싱가포르에서 열린 국제데이터마이닝콘퍼런스(ICDM) 2018 에서 강유 컴퓨터공학부 교수(사진)가 데이터 마이닝 분야 최고 영향력 논문상을 수상했다고 21일 밝혔다. 최고 영향력 논문상은 지난 10년간 가장 큰 영향력을 준 논문에 수여된다. 강 교수는 2009년 ‘페타 스케일 그래프 마이닝 시스템’이란 논문을 발표했고, 이후 730회 이상 인용됐다. 이 논문은 분산 환경에서 대용량 그래프를 효과적으로 처리하는 그래프 마이닝 패키지에 대한 내용을 다뤘다. 더 보기 >

  • 서울대공대가 선정한, 미래를 이끌 7대 기술

    매일경제, 2016년 12월 31일

    서울대 공대는 올해 개교 70주년을 맞아 '미래를 이끌어갈 7대 기술'을 선정했다. 7대 기술 중 빅데이터 기술에 대해 강유 서울대 컴퓨터공학부 교수는 "빅데이터가 물건을 광고하거나 판매하는 분야에서만 쓰이는 게 아니라 예를 들어 어떤 사람이 좋아하는 음식, 즐겨 하는 행동 데이터를 기반으로 그 사람의 향후 질병 발생 가능성을 예측하고 질병 예방을 위한 행동 변화 등을 제시할 수 있다"고 설명했다. 더 보기 >

  • 서울대 공대 강유 교수, 젊은정보과학자상 수상

    연합뉴스, 2016년 12월 29일

    서울대 공대(학장 이건우)는 이 학교 컴퓨터공학부 강유 교수가 한국정보과학회가 선정한 제1회 '젊은정보과학자상'을 수상했다고 29일 밝혔다. 이 상은 정보과학 분야 발전 공로가 인정되는 만 40세 이하 젊은 연구자에게 수여하는 상이다. 강 교수는 작년부터 학교에서 교수로 일하며 데이터 마이닝, 그래프 마이닝 등 분야에서 활발한 연구활동을 하고 있다. 더 보기 >

  • 서울대, 대용량 그래프에서 랜덤 워크 기반 고속 랭킹 기법 개발

    베리타스 알파, 2016년 12월 20일

    서울대는 컴퓨터공학부 강유 교수 연구진이 그래프 기반 추천 시스템 등의 랭킹에 널리 활용되는 RWR 알고리즘이 대용량 그래프를 빠르게 처리하지 못하는 문제를 해결했다고 20일 밝혔다. 연구진은 반복적 기법과 전처리 기법의 조합으로 기존 방법들의 장점을 취해 빠르고 효율적인 RWR 알고리즘을 개발하였다. 연구 결과는 데이터베이스 분야 최고 학회인 ACM SIGMOD 2017에 채택되어 내년 5월 중순 미국에서 발표될 예정이다. 더 보기 >

  • 한·미 연구진 '다차원 빅데이터 분석 시스템' 개발

    연합뉴스, 2014년 1월 14일

    한국연구재단은 KAIST(한국과학기술원) 강유 교수팀(제1저자 전인아, 교신저자 강유)과 미국 카네기멜론대 크리스토스 팔로웃소스 교수팀이 공동으로 '다차원 빅데이터 분석 시스템'을 개발했다고 14일 밝혔다. 연구 결과는 오는 4월 13일 서울에서 열리는 데이터베이스 분야 저명 국제학회 중 하나인 'IEEE ICDE 2015'에서 발표된다. 더 보기 >

  • Microsoft's Big Data Plans: Acknowledge, Embrace, Integrate

    ZDNet, July 13, 2012

    Microsoft has been working with Hortonworks to build a distribution of Hadoop for Windows Azure, its cloud platform, and for Windows Server. Right now the service is available as a cloud service in a by-invitation beta that just entered its third release. The distribution includes Hadoop itself, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout and Carnegie Mellon’s "Pegasus" graph mining system. 더 보기 >

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2019.9.30 | 지도 크게 보기 ©  NAVER Corp.

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