데이터 마이닝 세미나

공지사항

데이터 마이닝 세미나에서는 데이터 분석 방법, 애플리케이션, 높은 확장성의 플랫폼 등 내용을 포함하는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능과 관련된 주제를 발표합니다. 세미나의 장소와 시간에 관한 정보는 다음과 같습니다.

  • 시간: 매주 화요일, 17:30 - 18:30
  • 장소: ZOOM
  • 참석 대상: 학부생, 대학원생 및 교수님 모두 참석 가능

매 세미나에 대한 자세한 사항은 매주 금요일에 메일을 통해 발송됩니다. 데이터 마이닝 세미나에 관심이 있으신 분은, 세미나의 메일링 리스트 가입을 희망하는 요청 메일을 보내주시기 바랍니다. 그 밖에 세미나와 관련된 문의사항이 있을 경우, 아래 메일 주소로 문의 바랍니다.

  • 세미나 관리자: 허혜문 (xuhuiwen33@gmail.com)

*세미나에 참여하는 모든 참석자에게 피자가 제공됩니다.


2020

날짜 제목 발표자
2020년 10월 6일 ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations 조익현
2020년 9월 29일 Determining Relative Airport Threats from News and Social Media 예블라디미르
2020년 9월 22일 BAGAN: Data Augmentation with Balancing GAN 이재원
2020년 9월 15일 GhostNet: More Features from Cheap Operations 장준기
2020년 9월 8일 BOHB: Robust and Efficient Hyperparameter Optimization at Scale 박승철
2020년 9월 1일 Spectral Representations for Convolutional Neural Networks 박용찬
2020년 8월 24일 Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation 이성민
2020년 8월 10일 Graph Transformer Networks 김정헌
2020년 8월 3일 Multi-Aspect Streaming Tensor Completion 손상준
2020년 7월 27일 MrMine: Multi-resolution Multi-network Embedding 박채흠
2020년 7월 20일 ZOO: Zeroth Order Optimization Based Black-box Attacks to Deep Neural Networks without Training Substitute Models 왕소이
2020년 7월 13일 Universal Source-Free Domain Adaptation 허혜문
2020년 7월 6일 Stock Movement Prediction from Tweets and Historical Prices 조민용
2020년 6월 29일 DenseAlert: Incremental Dense-Subtensor Detection in Tensor Streams 안다원
2020년 6월 22일 Diffusion Improves Graph Learning 정진홍
2020년 6월 16일 Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks 유재민
2020년 6월 9일 Reinforcement-Learning based Portfolio Management with Augmented Asset Movement Prediction States 김정훈
2020년 5월 26일 Trained Ternary Quantization 박태임
2020년 5월 19일 Data-Free Learning of Student Networks 전현식
2020년 5월 12일 AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices 이현동
2020년 4월 28일 Discriminative Sample Generation for Deep Imbalanced Learning 이재원
2020년 4월 21일 Binarized Neural Networks for Resource-Efficient Hashing with Minimizing Quantization Loss 박승철
2020년 4월 14일 Adversarial Substructured Representation Learning for Mobile User Profiling 박채흠
2020년 4월 7일 Binary Classification from Positive-Confidence Data 왕소이
2020년 3월 31일 Deep Model Transferability from Attribution Maps 허혜문
2020년 3월 24일 Enhancing Stock Movement Prediction with Adversarial Training 조민용
2020년 3월 10일 Accelerating Online CP Decompositions for Higher Order Tensors 장준기
2020년 2월 17일 Detection of Review Abuse via Semi-Supervised Binary Multi-Target Tensor Decomposition 안다원
2020년 1월 20일 Sampling Subgraphs with Guaranteed Treewidth for Accurate and Efficient Graphical Inference 유재민
2020년 1월 13일 Iterative Metric Learning for Imbalance Data Classification 김정훈
2020년 1월 6일 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 박태임

2019

날짜 제목 발표자
2019년 12월 23일 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 정진홍
2019년 12월 2일 Knowledge Extraction with No Observable Data 유재민
2019년 11월 25일 Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information 전현식
2019년 11월 18일 Graph HyperNetworks for Neural Architecture Search 이현동
2019년 11월 11일 Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection 이재원
2019년 10월 28일 EDiT: Interpreting Ensemble Models via Compact Soft Decision Trees 유재민
2019년 10월 14일 Summarizing and Understanding Large Graphs 박채흠
2019년 9월 30일 Exploiting LIDAR-based Features on Pedestrian Detection in Urban Scenarios 왕소이
2019년 9월 23일 NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention 구본헌
2019년 9월 16일 Heterogeneous Transfer Learning via Deep Matrix Completion with Adversarial Kernel Embedding 허혜문
2019년 9월 9일 Individualized Indicator for All: Stock-wise Technical Indicator Optimization with Stock Embedding 조민용
2019년 8월 13일 CoSTCo: A Neural Tensor Completion Model for Sparse Tensors 장준기
2019년 7월 30일 Belief Propagation Network for Hard Inductive Semi-Supervised Learning 유재민
2019년 7월 23일 TensorCast: Forecasting with Context using Coupled Tensors 안다원
2019년 7월 16일 Attention is all you need 박범준
2019년 7월 9일 Meta-Prod2Vec - Product Embeddings Using Side-Information for Recommendation 고준현
2019년 7월 2일 Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition 박승철
2019년 6월 25일 Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction 김정훈
2019년 6월 18일 Distilling a Neural Network Into a Soft Decision Tree 유재민
2019년 6월 4일 Graph Neural Networks meet Personalized PageRank 정진홍
2019년 5월 28일 ShuffleNet V2: Practical Guideline for Efficient CNN Architecture Design 권순
2019년 5월 21일 Graph Convolutional Matrix Completion 전현식
2019년 5월 7일 Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 이재원
2019년 4월 30일 Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension 박채흠
2019년 4월 16일 Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series Forecasting 바이양
2019년 4월 9일 USAGE OF MULTIPLE LIDAR SENSORS ON A MOBILE SYSTEM FOR THE DETECTION OF PERSONS WITH IMPLICIT SHAPE MODELS 왕소이
2019년 4월 2일 STAMP: Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-based Recommendation 구본헌
2019년 3월 26일 Conditional Adversarial Domain Adaptation 허혜문
2019년 3월 12일 Neural Tensor Factorization for Temporal Interaction Learning 장준기
2019년 3월 5일 Fast Range Image-Based Segmentation of Sparse 3D Laser Scans for Online Operation 박승철
2019년 2월 18일 Revisiting Semi-Supervised Learning with Graph Embeddings 유재민
2019년 2월 11일 Modeling Real-world Networks: Stochastic Kronecker Graph and R-MAT 정진홍
2019년 1월 28일 Mask R-CNN 홍수민
2019년 1월 21일 Paraphrasing Complex Network: Network Compression via Factor Transfer 쿠안춘
2019년 1월 14일 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 전현식
2019년 1월 7일 Approximately Counting Triangles in Large Graph Streams Including Edge Duplicates with a Fixed Memory Usage 정민수