연구분야

금융 인공지능

어떻게 자동으로 주식을 거래하는 AI를 설계할까? 금융 사기를 탐지할 수 있을까? 금융 AI는 보험, 소비자 뱅킹 및 투자 뱅킹과 같은 금융 애플리케이션을 위한 모델, 알고리즘 및 시스템을 개발하여 최종적으로 데이터를 기반으로 의사 결정을 할 수 있게 만드는 것을 목표로 한다.

  • 시계열 데이터 예측: 시계열 데이터에서 미래의 값을 예측하는 방법 개발.
  • 자산 가치 예측 및 알고리즘 트레이딩: 높은 수준의 거래 전략 방법을 습득하는 AI 설계.
  • 소비자 분석: 효과적인 개인화 및 고객 이해를 위한 방법 설계.
  • 사기 탐지 및 예측: 의심스러운 금융 거래 및 활동을 탐지하고 예측하는 방법 개발.

연구실적

  • Jun-gi Jang, Dongjin Choi, Jinhong Jung, and U Kang., "Zoom-SVD: Fast and Memory Efficient Method for Extracting Key Patterns in an Arbitrary Time Range", ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2018, Lingotto, Turin, Italy. [BIBTEX] [HOMEPAGE] [PDF]
  • Yongsub Lim, and U Kang, "Time-weighted Counting for Recently Frequent Pattern Mining in Data Streams", Knowledge and Information Systems (KAIS). doi:10.1007/s10115-017-1045-1 [BIBTEX] [PDF]
  • Yongsub Lim, Jihoon Choi, and U Kang, "Fast, Accurate, and Space-efficient Tracking of Time-weighted Frequent Items from Data Streams", 23rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2014,Shaghai, China [BIBTEX] [PDF]