데이터 마이닝 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 인공지능 (AI), 데이터 마이닝, 기계학습을 통한 모델, 알고리즘 및 데이터 분석 시스템을 만드는 것입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 기계학습, 추천 시스템, 그래프 와 텐서 분석, 금융 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

새 소식

  • [2020년 9월] 전현식 학생, 박승철 학생과 배유나 학생, MIND News Recommendation Competition 수상

    박사과정 전현식 학생, 석박통합과정 박승철 학생, 학부생 인턴 배유나 학생이 Microsoft News와 Microsoft Research Asia teams에서 주최한 MIND News Recommendation Competition에서 2등상을 수상했다. MIND News Recommendation Competition은 대규모 영어 뉴스 데이터셋인 MIND dataset을 기반으로 하는 세계적인 뉴스 추천 대회이다.

  • [2020년 8월] 유재민 학생, 율촌 AI Star Fellowship 수상

    유재민 석박통합과정 학생이 인공지능 분야에서의 율촌 AI Star Fellowship을 수상했다. 율촌 AI Star Fellowship은 인공지능 분야에서 탁월한 성과를 이룬 대학원생에게 제공되는 프로그램이다.

  • [2020년 5월] 구본헌 학생과 전현식 학생, PAKDD 2020에서 Best Student Paper Award 수상

    석사 졸업생 구본헌 학생과 박사과정 전현식 학생이 데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 Pacific-Asia Conference on Knowlege Discovery and Data Mining (PAKDD 2020)에서 Best Student Award를 수상하였다.

  • [2020년 2월] 데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 ICDE 2020에 논문 게재 승인

    데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 ICDE 2020에 "D-Tucker: Fast and Memory-Efficient Tucker Decomposition for Dense Tensors." 논문 게재가 승인되었다. 이 논문에서는 조밀한 텐서 (dense tensor)에 대하여 빠르고 메모리 효율적으로 터커 분해를 수행하는 기법을 제시했다.

  • [2020년 1월] 전현식 데이터 마이닝 연구실 학생, 삼성 휴먼테크 논문대상 수상

    박사과정 전현식 학생이 삼성 휴먼테크 논문대상에서 장려상을 수상했다. 수상한 논문은 "Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information" 이다. 삼성 휴먼테크 논문대상은 공학 분야의 최고의 논문에 수여하는 상으로, 한국에서 가장 권위 있는 상 중의 하나이다.

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