데이터 마이닝 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 인공지능 (AI), 데이터 마이닝, 기계학습을 통한 모델, 알고리즘 및 데이터 분석 시스템을 만드는 것입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 기계학습, 추천 시스템, 그래프 와 텐서 분석, 금융 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

새 소식

  • [2020년 2월] 데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 ICDE 2020에 논문 게재 승인

    데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 ICDE 2020에 "D-Tucker: Fast and Memory-Efficient Tucker Decomposition for Dense Tensors." 논문 게재가 승인되었다. 이 논문에서는 조밀한 텐서 (dense tensor)에 대하여 빠르고 메모리 효율적으로 터커 분해를 수행하는 기법을 제시했다.

  • [2020년 1월] 전현식 데이터 마이닝 연구실 학생, 삼성 휴먼테크 논문대상 수상

    박사과정 전현식 학생이 삼성 휴먼테크 논문대상에서 장려상을 수상했다. 수상한 논문은 "Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information" 이다. 삼성 휴먼테크 논문대상은 공학 분야의 최고의 논문에 수여하는 상으로, 한국에서 가장 권위 있는 상 중의 하나이다.

  • [2020년 1월] 데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 PAKDD 2020에 논문 게재 승인

    데이터 마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 PAKDD 2020에 논문 게재가 승인되었다. “Accurate News Recommendation Coalescing Personal and Global Temporal Preferences” 논문은 개별 및 전체적 일시 취향을 고려하여 보다 정확한 뉴스 추천을 제공하는 시스템을 제안하였다.

  • [2019년 12월] 박승철 학생, 구글 트래블 어워드 수상

    석박통합과정 박승철 학생이 IROS 2019 학회 참석 여비를 지원하는 구글 트래블 어워드를 수상하였다. 구글 트래블 어워드는 컴퓨터 과학 분야의 최고 학회에 채택된 논문의 주요 저자에게 수여한다. 박승철 학생은 IROS 2019에서 "Curved-Voxel Clustering for Accurate Segmentation of 3D LIDAR Point Clouds with Real Time Performance" 논문을 발표하였다.

  • [2019년 11월] 전현식 학생, BigData 2019 Travel Award 수상

    박사과정 전현식 학생이 학회 참석 여비를 지원하는 BigData 2019 트래블 어워드를 수상하였다. 전현식 학생은 BigData 2019 학회에서 “Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information” 논문을 발표할 예정이다.

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