데이터 마이닝 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 인공지능 (AI), 데이터 마이닝, 기계학습을 통한 모델, 알고리즘 및 데이터 분석 시스템을 만드는 것입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 기계학습, 추천 시스템, 그래프 와 텐서 분석, 금융 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

새 소식

  • [2019년 9월] 빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 WSDM 2020에 논문 게재 승인

    빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 WSDM 2020에 논문 게재가 승인되었다. “Sampling Subgraphs with Guaranteed Treewidth for Accurate and Efficient Graphical Inference” 논문은 효율적인 신뢰 전파 알고리즘 수행을 위해 제한된 트리위드의 서브그래프를 생성하는 새로운 그래프 샘플링 알고리즘을 제안했다.

  • [2019년 9월] 빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 BigData 2019에 논문 게재 승인

    빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 BigData 2019에 논문 게재가 승인되었다. “Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information” 논문은 평점 행렬과 추가 정보 행렬이 주어진 상황에서 정확한 추천 결과를 제공하는 뉴럴 네트워크 기반의 알고리즘을 제안하였다.

  • [2019년 9월] 유재민 학생, Google PhD Fellowship 수상

    유재민 석박통합과정 학생이 머신러닝 분야에서의 Google PhD Fellowship을 수상했다. Google PhD Fellowship은 컴퓨터 과학 및 관련 연구 분야에서 탁월한 성과를 이룬 대학원생에게 제공되는 프로그램이다.

  • [2019년 9월] 인공지능 분야 최고 학회 중 하나인 NeurIPS 2019에 논문 게재 승인

    인공지능 분야 최고 학회 중 하나인 NIPS 2019에 논문 게재가 승인되었다. “Knowledge Extraction with No Observable Data” 논문은 실제 데이터가 주어져 있지 않을 때 이미 학습된 모델로부터 인공 데이터를 생성할 수 있는 GAN 기반의 새로운 신경망 구조를 제안했다.

  • [2019년 8월] 권순 학생, 석사학위 논문 우수상 수상

    권순 석사과정생이 석사 학위 논문 우수상을 수상했다. 석사 학위 논문 우수상은 그 학기 서울대학교 컴퓨터 공학부에 제출된 석사 학위 졸업 논문 중 우수한 논문에 수여하는 상이다.

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