데이터 마이닝 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 인공지능 (AI), 데이터 마이닝, 기계학습을 통한 모델, 알고리즘 및 데이터 분석 시스템을 만드는 것입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 기계학습, 추천 시스템, 그래프 와 텐서 분석, 금융 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

새 소식

  • [2019년 12월] 박승철 학생, 구글 트래블 어워드 수상

    석박통합과정 박승철 학생이 IROS 2019 학회 참석 여비를 지원하는 구글 트래블 어워드를 수상하였다. 구글 트래블 어워드는 컴퓨터 과학 분야의 최고 학회에 채택된 논문의 주요 저자에게 수여한다. 박승철 학생은 IROS 2019에서 "Curved-Voxel Clustering for Accurate Segmentation of 3D LIDAR Point Clouds with Real Time Performance" 논문을 발표하였다.

  • [2019년 11월] 전현식 학생, BigData 2019 Travel Award 수상

    박사과정 전현식 학생이 학회 참석 여비를 지원하는 BigData 2019 트래블 어워드를 수상하였다. 전현식 학생은 BigData 2019 학회에서 “Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information” 논문을 발표할 예정이다.

  • [2019년 11월] 데이터베이스 분야 최고 학회 중 하나인 EDBT 2020에 논문 게재 승인

    데이터베이스 분야 최고 학회 중 하나인 EDBT 2020에 논문 게재가 승인되었다. "BalanSiNG: Fast and Scalable Generation of Realistic Signed Networks" 논문은 실세계의 그래프의 특징들을 따르는 대규모의 부호화된 네트워크를 확장성있고 병렬적으로 생성할 수 있는 기법을 제안하였다.

  • [2019년 10월] 빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 WSDM 2020에 논문 게재 승인

    빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 WSDM 2020에 논문 게재가 승인되었다. “Sampling Subgraphs with Guaranteed Treewidth for Accurate and Efficient Graphical Inference” 논문은 효율적인 신뢰 전파 알고리즘 수행을 위해 제한된 트리위드의 서브그래프를 생성하는 새로운 그래프 샘플링 알고리즘을 제안했다.

  • [2019년 10월] 빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 BigData 2019에 논문 게재 승인

    빅데이터 분야 최고 학회 중 하나인 BigData 2019에 논문 게재가 승인되었다. “Data Context Adaptation for Accurate Recommendation with Additional Information” 논문은 평점 행렬과 추가 정보 행렬이 주어진 상황에서 정확한 추천 결과를 제공하는 뉴럴 네트워크 기반의 알고리즘을 제안하였다.

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