데이터 마이닝 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 데이터 마이닝 연구실에 오신 것을 환영합니다. 본 연구실의 주요 연구 주제는 대용량 데이터 마이닝이며, 지식 도출, 학습, 이상 행동 감지와 같은 대규모 데이터 분석을 위한 모델, 알고리즘, 시스템을 만드는 것 입니다. 특히 본 연구실은 딥 러닝과 대용량 기계학습, 추천 시스템, 대용량 그래프 마이닝, 대용량 텐서 분석, 실시간 스트림 마이닝, 이상 행동 및 사기 탐지에 초점을 맞추고 있습니다.

새 소식

  • [2019년 1월] 박하명 박사후 연구원 국민대 조교수로 부임

    박하명 박사후 연구원이 2019년 3월 1일부로 국민대학교 조교수로 부임하게 되었습니다. 축하드립니다!

  • [2018년 11월] 강유 교수, IEEE ICDM 지난 10년간 최우수 논문상 수상

    강유 교수가 데이터마이닝 분야 국제 최우수 학회중 하나인 IEEE ICDM (International Conference On Data Mining)에서 10-Year Highest-Impact Paper Award 상을 수상하였다. 10-Year Highest-Impact Paper Award 상은 지난 10년간 데이터 마이닝 분야에서 가장 큰 영향력을 준 논문에 수여된다.

  • [2018년 8월] 데이터마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 CIKM 2018에 논문 게재 승인

    데이터마이닝 분야 최고 학회 중 하나인 CIKM 2018에 논문 게재가 승인되었다. "Zoom-SVD: Fast and Memory Efficient Method for Extracting Key Patterns in an Arbitrary Time Range" 논문은 다중 시계열 데이터에서 임의의 시간 범위에 대한 주요 패턴을 추출하는 알고리즘을 제안했다.

  • [2018년 6월] 정진홍 학생, BK우수연구 공대학장상 수상

    정진홍 박사과정생이 BK 우수연구 공대학장상을 수상했다. BK 우수연구 공대학장상은 공학 분야에서 우수한 연구를 수행한 대학원생에게 수여하는 상이다.

  • [2018년 1월] 2명의 데이터 마이닝 연구실 학생, 삼성 휴먼테크 논문대상 수상

    오세준 학부연구생이 삼성 휴먼테크 논문대상에서 금상(컴퓨터 공학분야 1위)을 수상했다. 수상한 논문은 "Scalable Tucker Factorization for Sparse Tensors - Algorithms and Discoveries" 이다. 장준기 석박통합과정학생도 "Fast and Memory-Efficient Method for Time Ranged Singular Value Decomposition" 논문으로 장려상(컴퓨터 공학분야 4위)을 수상했다. 삼성 휴먼테크 논문대상은 공학 분야의 최고의 논문에 수여하는 상으로, 한국에서 가장 권위 있는 상 중의 하나이다.

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